Termin: 25. April 2024, 12:00 – 18:00 Uhr, Südböhmische Universität Budweis
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Der Trinationale Runde Tisch vernetzt KI-Expertinnen und -Experten der tschechischen, deutschen sowie österreichischen Hochschulen und präsentiert aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie den damit verbundenen Technologien. Seien Sie am 25. April 2024 an der Südböhmischen Universität Budweis dabei und tauschen sich mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zu den Grundlagen sowie vielfältigen Anwendungsfeldern der KI aus. Neben fachlichen Impulsvorträgen erwartet Sie ausreichend Zeit zur wissenschaftlichen Diskussion zu verschiedenen Fokusthemen der künstlichen Intelligenz.
Die grenzüberschreitenden Runden Tische zum Thema KI werden seit 2021 vom Trägerverein Europaregion Donau-Moldau e. V. und dem KI Campus Ostbayern organisiert. Das Format bietet eine gute Möglichkeit für KI-Wissenschaftler:innen aus Deutschland, Tschechien und Österreich, sich zu Ihrer Forschung und zu aktuellen KI-Themen auszutauschen und zu vernetzten. In den Jahren 2021 und 2022 fanden unsere Trinationalen Runden Tische online statt, im Jahr 2023 dann an der Universität Passau als Präsenzveranstaltung. Bei unserem letzten Runden Tisch in Passau konnten wir mehr als 40 interessierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler begrüßen. In diesem Jahr wollen wir eine weitere Vor-Ort-Veranstaltung anbieten, diesmal in Tschechien, an der Südböhmischen Universität in České Budějovice (Budweis). Am 25. April 2024 können sich KI-Wissenschaftlerinnen und -Wissenschaftler aus tschechischen, deutschen und österreichischen Hochschulen aus der Europaregion Donau-Moldau persönlich austauschen und ihre Forschungsideen diskutieren.
Die Veranstaltung wird in englischer Sprache stattfinden. Die Möglichkeit zur Anmeldung finden Sie auf der Veranstaltungsseite auf der Homepage des KI Campus Ostbayern: https://www.kico.bayern/veranstaltungen/veranstaltungskalender/detail/trinationaler-runder-tisch-kuenstliche-intelligenz-1
Freuen Sie sich auf die folgenden Beiträge:
- Assoc. Prof. Dr. Radka Symonová, University of South Bohemia: Molecular genome evolution analysed by AI
- Dr. Selim Erol, University of Applied Sciences Wiener Neustadt: AI-Applications in Industrial Production Planning and Control Tasks – Recent research and outlook
- Prof. Dr. Christian Rummel, Deggendorf Institute of Technology: Deep-Learning-Based Open-Source Tools Support Detection of Anomalies in Brain MRI Scans
- Prof. Dr. Timo Baumann, OTH Regensburg: Merging Linguistic Insights and Tools with Deep Learning
- Prof. Dr. Alexis Dworsky, University of Arts Linz: AI+ Artificial Intelligence and Art
- doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D., University of South Bohemia: Learning Entropy based Attention – Towards Vigilance of Learning
- doc. Ing. Pavel Ircing, Ph.D., University of West Bohemia: How can the latest AI techniques improve the accessibility of historical resources?
- Prof. Dr. Steffen Herbold, University of Passau: Quality of ChatGPT generated student essays
- Doc. Ing. Tomáš Kincl, Ph.D., Ing. Petra Kozáková, Ph.D., Ing. Otakar Kšír, Prague University of Economics and Business: AI in Academia: Navigating the Transition with ChatGPT
- Prof. Dr. Andreas Nüchter, University of Würzburg: Learning Semantic Maps with Robots
- RNDr. Miroslav Ježek, Ph.D., Palacký University Olomouc: Photonic quantum technology assisted by artificial intelligence
- Dr. Florian Sobieczky, Software Competence Center Hagenberg GmbH: Physics-Informing AI for Predictive Maintenance
