Bildverarbeitung für die Medizin

Vom 07. bis 09. März 2021 richtet das Team des Regensburg Medical Image Computing der OTH Regensburg den jährlichen Workshop „Bildverarbeitung für die Medizin“ aus. Das Programm bietet Tutorials, Keynotes und ein spannendes Rahmenprogramm.

Medizinische Bildverarbeitung ist die Schlüsseltechnologie zur modernen bildgestützten Diagnostik und Operationsunterstützung. Seit 1993 treffen sich die deutschsprachigen Bildverarbeiter*innen auf dem Workshop Bildverarbeitung für die Medizin (BMV).

Ziel des Workshops ist die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen medizinischen sowie technischen Wissenschaftler*innen, Industrievertreter*innen und klinischen Anwender*innen.

Thematisch nimmt der Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning, einen besonderen Stellenwert ein. Dennoch umfassen die Themen des Workshops alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung in ihrer Breite, insbesondere Algorithmen,
Hard- und Softwaresysteme sowie deren klinische Anwendung:

  • Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
  • Convolutional Neural Networks und Deep Learning
  • Bildgebung und -akquisition
  • Sichtbares Licht, Endoskopie, Mikroskopie
  • Bildsegmentierung und Bildanalyse
  • Bildregistrierung und –fusion
  • Visualisierung und Animation
  • Anatomische Atlanten
  • Zeitreihenanalyse
  • Sicherer Austausch Medizinischer Bilddaten
  • Patientenindividuelle Simulation und Planung
  • Computerunterstützte Diagnose
  • Virtual / Augmented Reality
  • VR-Simulatoren und haptische 3D-Interaktion
  • Biomechanische Modellierung
  • Computerunterstützte Intervention
  • Instrumenten- und Patientenlokalisation und -verfolgung
  • Computergestützte Operationsplanung
  • Klinische Anwendung computerunterstützter Systeme
  • Validierung und Qualitätssicherung
  • Bildgestützte Roboter, Chirurgische Simulatoren
  • Freie Themen

Veranstaltungsformat

Die Veranstaltung wird als virtuelle Tagung statt finden. Genauere Informationen zur Durchführung der einzelnen Programmteile, sowie der benötigten Software können Sie hier finden.

Anmeldung

Weitere Informationen zur Anmeldung können Sie hier finden.

Datum/Zeit
07.03.2021 - 09.03.2021
Ganztägig

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