Digitale Methoden in der Forschung – Netzwerkanalyse

Termin: Dienstag, 17. Januar 2023, 14:00 – 16:00 Uhr, digitaler Workshop

Referent: Prof. Dr. Carsten Schwemmer, Professor für Soziologie mit dem Schwerpunkt Computational Social Sciences (Ludwig-Maximilians-Universität München)

Im Zuge der Digitalisierung ist unsere Gesellschaft vernetzter denn je. Für moderne Sozialwissenschaften ist die Untersuchung sozialer Beziehungen demnach von hoher Relevanz, viele Methoden fokussieren sich jedoch perspektivisch auf voneinander unabhängige Individuen. In diesem Workshop wird ein Einblick in Verfahren zur Analyse sozialer Netzwerke (SNA) vermittelt, die es ermöglichen, Fragestellungen sowohl zu dyadischen Beziehungen, als auch zu gesamtheitlichen Netzwerkstrukturen zu untersuchen. Dabei werden zunächst Grundkenntnisse der SNA, wie beispielsweise das Konzept von Zentralitätsmaßen, vermittelt. Darüber hinaus sammeln Teilnehmer:innen auch erste, praxisorientierte Erfahrungen zur Analyse und Visualisierung von Netzwerken mithilfe entsprechender Tools.

Durchführung

Die Veranstaltung findet über Zoom statt. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich mit der Nutzung einverstanden. Die Software Zoom ist für diese nicht zwingend erforderlich, der Zugang ist via Internet-Browser möglich (https://www.hilfe.uni-passau.de/online-lehre-mit-zoom/datenschutz/). Wenn Sie an der Diskussion teilnehmen möchten, benötigen Sie ein Mikrofon und nach Möglichkeit eine Web-Cam.

Den Link zum virtuellen Konferenzraum der Plattform Zoom wird einen Tag vor der Veranstaltung per E-Mail an die Teilnehmerinnen und Teilnehmer versandt. Es ist ratsam, ca. 5 Minuten vor Beginn der Veranstaltung in den virtuellen Meetingraum zu kommen, um genügend Zeit für technische Einstellungen zu haben.

Veranstalter:

Verfügbare Plätze
30 / 30

Datum/Zeit
17.01.2023
14:00 - 16:00

Veranstaltungsort
Konferenzplattform Zoom
Virtueller Konferenzraum
Lizenz der Universität Passau

Kostenlos an der Veranstaltung teilnehmen

Buchungen sind für diese Veranstaltung nicht mehr möglich.

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