WiDS Regensburg

Die virtuelle Konferenz Women in Data Science Regensburg findet am 13. und 14. April 2021 statt. Mit einer Mischung aus Keynotes von Akademikerinnen, Technical Talks aus der Wissenschaft und Wirtschaft und Lightning Talks von Studierenden sollen Projekte und Forschungen von Frauen im Bereich Data Science präsentiert werden.

Keynotes

Prof. Monika Henzinger (Universität Wien) Dynamic Algorithms for Graphs and Clustering

Prof. Barbara Poblete (Universidad de Chile) Mining Social Networks to Learn about Rumors, Hate Speech, Bias and Polarization

Prof. Ruth Urner (York University, Toronto)

Prof. Ute Schmid (Universität Bamberg) The Third Wave of Artificial Intelligence – From Blackbox Machine Learning to Explanation-Based Cooperation

 

Technical Talks

• Dr. Dr. Theresa Götz (Fraunhofer IIS): „A Deep Learning Approach to Radiation Dose Estimation„

• Noor Jamaludeen (Universität Magdeburg): „A Comparison of Model-Based Methods for Imputing Incomplete Multivariate Time Series„

• Dr. Liana Movsesyan & Dr. Yao Yang (Infineon): „A.I. in Semiconductor Manufacturing„

• Dr. Barbara Rakitsch (Bosch Center for AI): „Gaussian Processes in a Nutshell“

• Gesina Schwalbe (Continental): „Methods & Challenges for the Safety Assurance of Deep Neural Networks in Computer Vision“

• Maya Sekeran (AVL): „Leveraging Transfer Learning for Small Datasets“

• Andrea Spichtinger (Syskron): „Anomaly – everything but normal?!?„

• Veronika Völkl (OSRAM Opto Semiconductors): „Automated Data Analyses in Production: an Algorithm Toolkit“

 

Lightning Talks

Studierende der Universität Regensburg, OTH Regensburg und der Universität Magdeburg

 

Weitere Informationen können Sie hier finden.