Termin: 10. Februar 2025, 14:00 – 16:00 Uhr, digitaler Workshop
Referent:Prof. Dr. Goran Glavaš (Universität Würzburg)
This introductory course provides participants with an overview of the field of Natural Language Processing (NLP). NLP, which is located at the interface of computer science and linguistics, enables machines to „understand“ and interpret human language, which forms the basis for a variety of modern NLP applications, from conversational AI agents to machine translation. The session will be split into two parts: theoretical and practical. The theoretical part will cover key concepts in NLP from basics on tokenization, stemming and part-of-speech tagging over text classification and clustering to dense text representations (i.e., embeddings) and neural language models. In the second part, the participants will see concrete examples (in Python) on how to train a text classification model and how to use pretrained neural text encoders to get semantic representations of text. Finally, we will demonstrate the concept of cross-lingual transfer, that is, the usage of a model trained on data in one language (e.g., English) for making predictions in another language (e.g., Chinese).
Der Workshop findet in englischer Sprache statt.
Durchführung
Die Veranstaltung findet über Zoom statt. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich mit der Nutzung einverstanden. Die Software Zoom ist für diese nicht zwingend erforderlich, der Zugang ist via Internet-Browser möglich (https://www.hilfe.uni-passau.de/online-lehre-mit-zoom/datenschutz/). Wenn Sie an der Diskussion teilnehmen möchten, benötigen Sie ein Mikrofon und nach Möglichkeit eine Web-Cam.
Den Link zum virtuellen Konferenzraum der Plattform Zoom wird einen Tag vor der Veranstaltung per E-Mail an die Teilnehmerinnen und Teilnehmer versandt. Es ist ratsam, ca. 5 Minuten vor Beginn der Veranstaltung in den virtuellen Meetingraum zu kommen, um genügend Zeit für technische Einstellungen zu haben.
Veranstalter:
- Netzwerk Internet und Digitalisierung Ostbayern (INDIGO)
Kontakt: info@indigo-netzwerk.de – Datenschutzerklärung des Netzwerks INDIGO - BayWISS Verbundkolleg Digitalisierung
Kontakt: digitalisierung.vk@baywiss.de – Datenschutzerklärung BayWISS - bidt
Kontakt: info@bidt.digital – Datenschutzerklärung bidt
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Verfügbare Plätze
15 / 30
Datum/Zeit
10.02.2025
14:00 - 16:00
Kostenlos an der Veranstaltung teilnehmen
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